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디자이너를 위한 AI Tool 구축

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디자이너를 위한 AI Tool 구축

디자인 시스템은 디자이너와 엔지니어의 공통의 시각적 언어이며, 누구나 쉽게 만들어 사용할 수 있게 보편화되었음에도, 여전히 디자인 시스템은 큰 장애물을 가지고 있습니다. 더 많은 컴포넌트와 패턴들이 포함될수록 더 사용하기 복잡해진다는 것입니다. 이를 해결하기 위해 인공지능이 사람을 대신해 수많은 디자인 요소들을 반복해서 학습하고, 마치 오타를 찾아주는 것처럼 디자이너의 화면에서 자동으로 디자인 시스템의 규칙을 추천해주는 디자인 자동화 툴을 만들고자 본 프로젝트를 시작했습니다.

About

디자인과 머신러닝을 접목하는 연구

셀렉트스타는 더욱 스마트한 인공지능을 위한 고품질 학습 데이터를 제공합니다. 본 데이터셋은 셀렉트스타가 주최한 인공지능 데이터셋 지원사업의 일환으로, 데이터 눈알 붙이기 팀과 협업하여 무료로 구축하였습니다.

데이터 눈알 붙이기 팀은 네이버와 라인의 디자이너들이 모여 시작한 사내 스터디 동호회에서 출발했습니다. 

이 동호회는 UX디자인 전문가와 Design system 라이브러리의 전문가들로 구성됐으며, LINE 메신저를 비롯한 글로벌 디자인 및 제품 개발 업무 과정에서 디자이너들이 겪고 있는 생산성의 문제를 획기적으로 해결 할 수 있는 다양한 기술을 스터디 해왔습니다.

그리고 스터디의 일환으로서 디자인 업무에 머신러닝 기반의 객체탐지 (Object Detection)을 접목해보는 새로운 시도를 해봤고, 프로토타이핑 결과 실제 가능성을 확인했습니다. 그리고 이런 데이터셋을 오픈소스로 구축할 수 있다면 다양한 디자인 분야에서 큰 발전을 이룰 수 있을 것이라 확신하여 [2021 인공지능 데이터셋 지원사업]에 참여했고, 셀렉트스타의 도움으로 저희의 목표에 한걸음 가까이 갈 수 있었습니다. 저희는 지금도 계속 디자인과 머신러닝을 접목하는 연구를 하고 있고, 조만간 재미있는 제품을 공개할 수 있도록 노력하고 있습니다.

프로젝트 진행 소감

“객체 검출 프로젝트를 진행하면서 가장 어려운 점은 데이터를 확보하고 가공하는 전처리 단계입니다. 단순하게 데이터량이 많은 것보다 정확하게 라벨링된 데이터를 확보하는 것이 모델의 성능에 더 큰 영향을 미칩니다. 그런 의미로 저희 프로젝트가 지원 프로그램을 통해서 셀렉트스타를 만난 것은 큰 행운이었습니다.

셀렉트스타의 서비스는 단순한 크라우드소싱 플랫폼이 아닌 연구자와 치열하게 논의하면서 라벨링 가이드를 체계적으로 만드는 것부터 시작했습니다.다른 플랫폼에서도 PDF 가이드를 업로드하는 과정이 있었지만 경험이 없는 연구자들에게는 어떤식으로 가이드를 만들 수 있을지 부터가 큰 벽과 같았는데, 셀렉트스타의 프로젝트 매니저와 그분들의 다양한 노하우를 통해서 저희도 훌륭한 가이드를 만들 수 있었고 실제 라벨링을 효율적으로 진행하는데 큰 도움이 됐습니다.”

데이터셋 스펙

본 데이터셋은 저작권 문제로 인하여 샘플데이터만 제공됩니다.

  • 총 11,999장의 이미지에 대한 라벨링 진행

  • 50,000건 이상의 박스 가공

데이터 수집 가공 방법

  • iOS 앱 상 13개 UI 카테고리에 bbox 라벨링하기

  • 각각의 UI를 크라우드 워커에게 설명하기 위한 설명서 작성

  • PoC 작업을 통한 app별로 상이한 UI에 대한 공통 특징 찾아내기 (ex. Floating Action Button은 음영이 있고, 대체로 원형이며, 화면 하단에 위치한다)

  • 작업 정확도를 높이기 위해 코너케이스가 많은 UI 카테고리는 나머지 카테고리와 분리하여 진행

  • LabelMe를 활용한 최종 검사 진행

  • 코드로 data 후처리 작업 진행

Data Collection

네이버 / 라인플러스 프로덕트 디자이너 분들의 자체 스터디에서 시작된 프로젝트

 

  • 디자이너를 위한 AI tool을 만들고자 목표
  • iOS 앱 내 "UI"에 bbox를 그려 AI가 각각의 UI를 학습하는 모델을 구축하고자 함
  • 이에 셀렉트스타는 데이터 눈알 붙이기 팀에서 제공한 raw data (다양한 iOS 앱 캡처 화면 이미지) 내 13개 UI 카테고리에 대한 bbox 가공 작업 진행

직접 참여하여 데이터의 수집 및 가공을 진행했습니다. 셀렉트스타의 크라우드소싱 플랫폼 '캐시미션(앱)'에서 크라우드 유저들이 앱 디자인에 박스 그리기 미션을 직접 참여하여 일부 데이터의 수집 및 가공을 진행했습니다.

'캐시미션(웹)'에서 전문 가이드 팀이 작성한 크라우드 유저들의 미션 이해를 돕기 위한 가이드_ ‘앱 디자인에 박스 그리기’

Sample Data

{
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UI1.json


   UI1.jpg
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UI1.xml

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UI2.json



   UI2.jpg
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      roboflow.ai
   
   
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UI2.xml

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    {
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      "group_id": null,
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    },

UI3.json


   UI3.jpg
   ./json/UI3.json
   
      roboflow.ai
   
   
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